Bank of Japan, Veri Bilimi ve Makine Öğrenimi ile Ekonomi Araştırmalarını Ortaya Koyuyor

Bank of Japan, 8. ECONDAT Konferansı'nda (ECONDAT 2026 Kış Toplantısı) ekonomi ve finans_NAMESPACE ekonomisi ile ilgili araştırmaları geliştirmek için veri bilimi, geleneksel olmayan veri ve yapay zeka teknikleri kullanıyor. Konferans, Tokyo'da Bank of Japan'da 5-6 Ekim 2026 tarihlerinde gerçekleşti. Konferansta, Bank of Japan ve Banca d'Italia, Federal Reserve Board, Sveriges Riksbank, Bank of Canada ve Central Bank Research Association (CEBRA) gibi kuruluşlar işbirliği içinde yer aldı.

Konferans, makine öğrenimi ve doğal dil işleme teknikleri ile geleneksel olmayan veri ve veri bilimi kullanarak ekonomi ve finans ekonomisi ile ilgili araştırmaları geliştirmeyi amaçlıyor. Konferansta, ekonomi ve finans ekonomisi ile ilgili araştırmalar, veri bilimi, geleneksel olmayan veri ve yapay zeka teknikleri kullanarak geliştiriliyor.

Konferansta, Bank of Japan'ın Başkanı Shinichi Uchida, açılış konuşmasını yaptı. Keynote konuşması Melissa Dell, Harvard Üniversitesi'nden Melissa Dell tarafından yapıldı. Konferansta ayrıca, firmaların girdi fiyat değişikliklerine ilişkin derin öğrenme yaklaşımı, firma davranışını etkileyen anlatıların büyük dil modelleri kullanarak çıkarılması, makroekonomik duygu ve beklentilerin LLM'lerle ölçülmesi gibi konular işlendi.

Konferansta, yeni ve ayrıntılı veri kullanılarak elde edilen yeni kanıtların sunulduğu bir oturum düzenlendi. Oturumda, büyük veri ile ekonomi aktivitesini ölçmenin yolları, gelişmiş veri analizi teknikleri ve firmaların hareketlerini etkileyen faktörler gibi konular ele alındı.

Bank of Japan, veri bilimi ve makine öğrenimi kullanarak ekonomi araştırmalarını geliştirmek için önemli adımlar atmaya devam ediyor. Bu gelişmeler, ekonomi ve finans ekonomisi ile ilgili daha doğru kararlar alınmasına yardımcı olabilir.